留痕网址批量分类工具
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程序介绍
Trace URL Classifier 是一个轻量级的 Python 工具，专为黑帽SEO研究者、信息安全分析员、泛目录站群开发者设计。它可以自动从PHP脚本中提取URL地址，并依据预设关键词库对URL进行智能分类，输出结构化JSON结果，支持后续自动化留痕分析与反查处理。
功能特点
✅ 自动提取 PHP 文件中所有嵌入的 http/https URL
✅ 依据 12 个常见留痕类型进行分类（如搜索引擎、社交媒体、购物等）
✅ 支持英文/中文关键词识别，分类更智能
✅ 支持输出详细分类数量统计
✅ 结果保存为结构化 JSON 文件，便于后续脚本对接或可视化
✅ 简洁清晰的代码结构，便于二次开发与集成
✅ 依据 12 个常见留痕类型进行分类（如搜索引擎、社交媒体、购物等）
✅ 支持英文/中文关键词识别，分类更智能
✅ 支持输出详细分类数量统计
✅ 结果保存为结构化 JSON 文件，便于后续脚本对接或可视化
✅ 简洁清晰的代码结构，便于二次开发与集成
使用要求
Python 3.6+
适用于 Linux 系统（建议 Ubuntu 环境）或者你装个py环境
基础的文件读写权限
留痕网址文件需提前准备好并放置于指定目录
适用于 Linux 系统（建议 Ubuntu 环境）或者你装个py环境
基础的文件读写权限
留痕网址文件需提前准备好并放置于指定目录
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